Cupo limitado · 30 estudiantes

AI-Assisted Experimental Design
and Simulation
Diseño de experimentos científicos asistidos por IA

Un taller práctico co-organizado por QuantumLab (Dep. de Física, UNAL Bogotá) y el Centro de Excelencia en Computación Cuántica e IA (Dep. de Física, UNAL Medellín), con apoyo del MIT. Medellín, Junio 18 y 19 de 2026.

📅
Junio 18 y 19 de 2026
📍
Universidad Nacional de Colombia — Sede Medellín
👥
30 cupos disponibles — admisión por perfil
DIGITAL
TWIN
FRAMEWORK
2Días
30Cupos
Centro de Excelencia en QC e IAAlianza MIT
Co-organizado por
QuantumLab
Departamento de Física · UNAL Sede Bogotá
Centro de Excelencia en QC e IA
Departamento de Física · UNAL Sede Medellín
Con apoyo de
MIT
Massachusetts Institute of Technology · Cambridge, MA

Física de precisión en la era digital

Este taller práctico ofrece a estudiantes e investigadores una inmersión en el diseño de experimentos científicos de alta precisión: desde la simulación de trayectorias de iones con SIMION hasta la optimización bayesiana con Optuna y la construcción de emuladores y gemelos digitales.

Un evento entre sedes: co-organizado por QuantumLab del Departamento de Física de la UNAL Sede Bogotá y el Centro de Excelencia en Computación Cuántica e Inteligencia Artificial del Departamento de Física de la UNAL Sede Medellín, con el respaldo académico del MIT.

Física de precisión
Fundamentos de medición y diseño experimental en sistemas físicos de alta precisión
✏️
Diseño experimental con CAD
Diseño de experimentos científicos asistido por software CAD
🧮
Simulación con SIMION
Trayectorias de iones, ejecución programática y primeras optimizaciones
📊
Optimización bayesiana
Optimización no diferenciable con herramientas bayesianas y Optuna
🤖
Emuladores y gemelos digitales
Modelos de física y réplicas virtuales de sistemas experimentales
🏆
Certificación
Certificado expedido por UNAL Bogotá, UNAL Medellín y el MIT
Cuerpo Docente

Instructores

FCP
Fabian Camilo Pastrana Cruz
Massachusetts Institute of Technology

Investigador del MIT con expertise en física experimental y diseño de sistemas de alta precisión. Miembro del Center for Ultracold Atoms. Líder del módulo de gemelos digitales aplicados a experimentos físicos.

→ Perfil en MIT CUA
JMA
José Muñoz Arias
Massachusetts Institute of Technology

Estudiante de doctorado en Física en el MIT, investigador en el Laboratory of Exotic Molecules and Atoms bajo la dirección de García Ruiz. Sus intereses abarcan mecánica cuántica, física nuclear, aprendizaje automático y óptica. Ha realizado investigación en aprendizaje automático en el experimento CMS del CERN.

Participación

Requisitos y cupo

Dirigido a estudiantes de pregrado, maestría y doctorado, investigadores y profesores con interés en metodologías experimentales avanzadas.

Conocimientos en Física de Electricidad y Magnetismo
Requerido
Manejo de software CAD — Autodesk Inventor o similar
Deseable
Estar vinculado a una institución académica o de investigación
Requerido
Cupo total
30
estudiantes
🏆 Certificado de participación
UNAL Bogotá × UNAL Medellín × MIT
Programa

Agenda del Workshop

08:00
Registro y bienvenida
08:30
Apertura oficial
Convenio MIT-UNAL y visión del programa
09:00
Módulo 1: Física de precisión
¿Por qué nos importa? ¿Cómo la medimos?
10:30
☕ Break
11:00
Módulo 2: Diseño experimental
CAD software.
12:30
🍽 Almuerzo
14:00
Módulo 3: Taller práctico I
Simulación de trayectorias de iones: SIMION.
16:00
☕ Break
16:30
Taller práctico II
Ejecución programática y primeras optimizaciones.
18:00
Cierre del Día 1
08:00
Recapitulación Día 1
08:30
Módulo 4: Optimización no diferenciable
Bases y herramientas bayesianas.
10:30
☕ Break
11:00
Módulo 5: Optimizando SIMION
Optuna.
12:30
🍽 Almuerzo
14:00
Módulo 6: Emuladores
Gemelos digitales y modelos de física.
16:00
☕ Break
16:30
Perspectivas y oportunidades de investigación
Discusión sobre colaboraciones MIT-UNAL y líneas futuras.
17:00
🏆 Clausura y entrega de certificados
18:00
Fin del Workshop

Formulario de Inscripción

Completa el siguiente formulario para solicitar tu cupo. El proceso de selección considera el perfil académico y la motivación. Recibirás confirmación por correo electrónico. Cupo limitado a 30 participantes.

01 Datos personales

02 Perfil académico

03 Compromiso y disponibilidad

04 Motivación e intereses

Autorización de datos * — los tres son obligatorios

Recibirás confirmación por correo. Los cupos son limitados y se asignan por perfil académico.